ChatGPT
El asistente conversacional más extendido, y uno de los primeros a los que se pregunta «¿qué me recomiendas?».
CÓMO MEDIMOS
Si vas a decidir con un número, tienes derecho a saber de dónde sale: qué preguntamos, a qué asistentes, cuántas veces y hasta dónde puedes fiarte del resultado.
QUÉ ASISTENTES ANALIZAMOS
Consultamos cada asistente a través de su API oficial y con búsqueda web activada, que es como responde cuando alguien pregunta por un negocio.
El asistente conversacional más extendido, y uno de los primeros a los que se pregunta «¿qué me recomiendas?».
El asistente de Google, presente en su ecosistema de productos y cada vez más cerca de la búsqueda.
Un buscador conversacional que responde citando sus fuentes, útil para ver de dónde sale cada recomendación.
METODOLOGÍA
De la ficha de tu negocio al informe. El único paso que no se automatiza es el que más pesa en la calidad del dato: la revisión de las preguntas.
Marca y sus variantes de escritura, sector, servicios, público, zona y competidores conocidos. Los alias importan más de lo que parece: «Clínica Pérez», «Clinica Perez» y «Fisio Pérez» tienen que contar como el mismo negocio, o la medición sale a la baja.
Entre 60 y 80 preguntas reales, repartidas por intención: recomendación directa, ranking, problema o necesidad y atributo. Ninguna menciona tu marca: si la pregunta ya contiene el nombre, el modelo lo repite y la auditoría acabaría midiendo su propio eco.
Aparte quedan unas pocas preguntas que sí te nombran, para saber qué dice la IA de ti. Se reportan por separado y no cuentan para el Índice SEI.
Una persona lee el catálogo entero antes de lanzarlo y ajusta lo que no suena a cliente real. Es el paso más lento y el que no se automatiza: una pregunta mal planteada produce un número limpio y falso.
Cada pregunta se lanza al menos tres veces a cada asistente, con búsqueda web activada. Tres es el mínimo que distingue «aparece casi siempre» de «apareció por casualidad».
Se empieza por el área pequeña —tu barrio o tu zona inmediata— y solo se amplía a la ciudad si hay visibilidad allí. Quien no aparece en su barrio tampoco aparece en su ciudad: medirlo sería cobrar por confirmar un cero.
Un modelo lee cada respuesta y anota qué negocios nombra y en qué orden, porque una respuesta real mezcla listas, matices y negativas que ninguna regla fija entiende.
La decisión de si ese negocio eres tú no la toma un modelo: es un cálculo determinista, cubierto por pruebas, que da siempre el mismo resultado. Es el número que se cobra, así que tiene que poder explicarse.
Un documento que se abre sin conexión y se imprime a PDF. Cada auditoría queda congelada tal como se midió: es lo que permite repetir más adelante y comparar la evolución.
METODOLOGÍA Y LÍMITES
Lo que no puede prometer ninguna medición, dicho por nosotros antes de que lo descubras tú.
Varían entre ejecuciones, por ubicación y por historial de conversación. Por eso trabajamos con porcentajes sobre muchas repeticiones.
La API de un asistente y su aplicación no siempre responden igual. Automatizar la aplicación incumpliría sus términos de uso, así que no lo hacemos.
Refleja las consultas y la fecha analizadas. No garantiza ninguna posición futura, y quien te la garantice te está vendiendo humo.
LO QUE SÍ PUEDES DAR POR BUENO
Seis decisiones de método que hacen que el dato aguante una discusión con tu socio o tu agencia.
Se mide si te recomiendan cuando no te nombran, que es lo que hace un cliente que aún no te conoce.
Cada pregunta se lanza varias veces por asistente. El resultado es un porcentaje, no una captura suelta.
Una persona revisa el catálogo antes de lanzar nada y ajusta lo que no suena a cliente real.
Quién aparece se decide con reglas fijas y probadas, no con la opinión de un modelo.
Cada ejecución se guarda tal cual. Dos mediciones separadas en el tiempo son comparables.
Cada dato del informe se puede seguir hasta la pregunta y la respuesta que lo produjeron.
PARA PROFUNDIZAR
EL MISMO MÉTODO, CON TU NEGOCIO
Nos dices qué negocio medir y en qué zona. El resto lo ponemos nosotros.
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