En los buscadores de siempre existía una métrica que todo el mundo entendía: la posición. Estabas el tercero o el noveno, y se podía comprobar. En un asistente de IA no hay posición porque no hay página de resultados: hay una respuesta, distinta cada vez, con tres o cuatro nombres dentro.
La tasa de visibilidad es lo que sustituye a la posición. Nosotros la llamamos Índice SEI —de Sales En IA—, que es la misma cifra con un nombre que se puede repetir en una conversación. Se calcula así.
La fórmula
Índice SEI = respuestas en las que sales ÷ respuestas totales
Si se lanzan 75 preguntas, cada una tres veces, a tres asistentes distintos, salen 675 respuestas. Si tu negocio se nombra en 279 de ellas, tu tasa es del 41,3 %.
Suena trivial, y lo es. Lo que no es trivial es que ese número signifique algo, y eso depende enteramente de tres decisiones que se toman antes de calcularlo.
1. Qué preguntas entran en el denominador
Solo las que no mencionan tu marca. Si preguntas «¿qué tal es la Clínica Pérez?», el modelo va a decir «Clínica Pérez» en la respuesta, porque se lo has dicho tú. Contar eso como visibilidad es medir tu propio eco.
Las preguntas válidas son las de un cliente que aún no te conoce: por la necesidad («necesito un fisio para corredores en Russafa»), por ranking («cuál es el mejor…»), por problema o por atributo. Las que sí te nombran se lanzan aparte y miden otra cosa —qué sabe el modelo de ti—, pero no entran en la tasa.
2. Cuántas veces se repite cada pregunta
Un asistente no es determinista: la misma pregunta puede recomendar negocios distintos en dos intentos seguidos. Con una sola pasada, la tasa mide ruido.
El mínimo razonable es tres. Con dos repeticiones, un resultado solo puede ser 0 %, 50 % o 100 %, y ese 50 % no distingue «aparece la mitad de las veces» de «hubo suerte una vez». Con tres empiezan a poder separarse las dos cosas.
3. Quién decide que el negocio nombrado eres tú
Este es el paso que más silenciosamente estropea el número. «Clínica Pérez», «Clinica Perez» y «Fisio Pérez» pueden ser el mismo negocio, y si el recuento no lo sabe, tu tasa sale a la baja sin que nadie se entere.
La lectura de la respuesta la puede hacer un modelo —una respuesta real mezcla listas, matices y negativas que ninguna regla automática entiende—, pero la decisión de si ese nombre eres tú debería ser un cálculo determinista y reproducible. Es el número por el que se factura: tiene que dar lo mismo hoy que dentro de un mes.
Qué es una tasa buena
No hay un umbral universal, y desconfía de quien te dé uno. Depende del sector, de cuántos competidores tenga y de si el modelo se atreve a dar nombres propios en esa categoría —en reformas o en temas legales tiende a refugiarse en plataformas y directorios, y ahí todas las tasas son bajas—.
Lo que sí es comparable es tu tasa frente a la de tus competidores en las mismas preguntas y el mismo día. Un 41 % es una mala noticia si el de al lado tiene un 75 %, y una excelente si el segundo va por el 12 %.
Lo que la tasa no te dice
Es un resumen, y como todo resumen esconde lo accionable. Aparecer en el 41 % de las respuestas no te dice en qué preguntas concretas faltas: puede que salgas en todas las genéricas y en ninguna de las que llevan intención de contratar, que son las que pagan facturas.
Por eso la tasa es la portada del informe y no el informe: sirve para saber si tienes un problema, no para arreglarlo.
Puedes ver los dos niveles en el informe de ejemplo: la tasa arriba y, más abajo, las búsquedas concretas en las que ese negocio no aparece y su competencia sí.
Cómo se aplica a tu sector
Las preguntas con las que se mide cambian según el negocio. Puedes ver las de clínicas y fisioterapia, gestorías y asesorías, abogados y despachos, clínicas dentales, reformas y oficios y hostelería y alojamiento.
Publicado el 8 de septiembre de 2026 · Actualizado el 13 de octubre de 2026. El sector cambia rápido: cualquier afirmación sobre el comportamiento de un modelo concreto va fechada a propósito.